“AI+一切”之数字经济

2018年时，华为有个“达芬奇”计划，旨在将AI添加到一切产品和服务中，也可以理解为“AI+一切”。其中最首要的一步，就是开发AI芯片，挑战英伟达。

那一年，从产业革命，技术创新的周期视角下来看，应该是数字化和智能化的开端，数据、算力、算法都迎来大爆发，更是新一轮硬件终端智能化趋势的起点，比如汽车、穿戴设备、智能家居等等物联网终端，至今全球已经有接近1000亿的Iot智能终端实时在线。

但是，并没有数字化时代现象级的应用诞生，不管是自动驾驶还是VR、AR、智能家居、工业互联网乃至元宇宙，过去几年落地都不及预期。

中国也没有诞生自己的英伟达，美国却又增加了OpenAI这个AI新标杆。这说明，科技领域永远没有属于追随者的时代。

而大模型之所以形成全球共振效应，因为它可能是全面加速数字化应用落地的超级工具，这是一个全新的节点:大模型更多是一个工程上的突破而非技术突破，一旦商业模式确认，各行各业的落地速度会比过往快很多，这也是越来越多的企业急速涌入的根本性原因。

所以在全新节点下，4月18日钉钉全面接入“通义千问”，这意味着阿里大模型正式面向B端客户。此前在阿里云峰会上，张勇曾强调，“面对AI时代，所有产品都值得用大模型重做一次”。

“AI+一切”的野望始终都在，这为国产大模型的未来带来了何止100种的可能性。而钉钉最想实现的一个可能“是成为超级APP”，钉钉总裁叶军如此说。

但在理论上，百度、阿里、腾讯、华为、字节凭借各自的历史积累，都有可能成为“AI+一切”的赢家，而不是先做的就一定比后做的好。

目前从不同渠道流出的消息显示，4月份华为会发布自己的模型，8月份腾讯大模型要出来；字节版的ChatGPT已在内测，但内测之后体验效果不好预计在9月上线。

不过决定最终谁能跑出来，一定是先“卷”一轮。

从中国经济发展的历史来看，无论是家电、新能源车还是电商、短视频直播行业，“内战必先于外战”，但“外战优于内战”。

大模型之战应该也遵循这个路径，很多小模型或者小场景的商业闭环会被大模型“吃”掉。而大模型一旦成功，会是万亿市值规模的巨大空间，当然最后跑出来的也可能是两、三个大模型。

届时，不但会产生中国的“OpenAI”，中国的“英伟达”也会有，底层框架更会有。

因为中国大模型只有构建在国产技术底座上，每一层都实现自主可控，才有可能纵深地做持续闭环优化，这就跟芯片及再上层的芯片先进制程都要实现“自主”是一个道理。

那时国产大模型实现超越，切实可期。

但AI从来不只是技术、算力、人才的角逐，更是国家战略的角力。4月份以来，网信办发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，科技部发起成立“国家超算互联网联合体”，及从去年到现在出台的一系列有关数字经济、数据要素相关政策，都表明了国家的关切与肯定。

也就是说，相对海外对大模型发展的矛盾态度，中国对整个数字经济及人工智能的发展，是持一贯的支持态度，这为中国大模型的未来，加上了一个至关重要的确定性。